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Übersetzen Sie SRT-Untertiteldateien kostenlos in über 30 Sprachen mit der neuronalen maschinellen Übersetzung von DeepL. Laden Sie Ihre Untertiteldatei hoch, wählen Sie Ihre Zielsprache, und erhalten Sie perfekt übersetzte Untertitel — alle Zeitstempel bleiben erhalten.
Wir unterstützen die Übersetzung zwischen über 30 Sprachen, darunter: Englisch, Portugiesisch (Brasilien), Portugiesisch (Portugal), Spanisch, Französisch, Deutsch, Italienisch, Japanisch, Koreanisch, Chinesisch, Russisch, Niederländisch, Polnisch, Türkisch und viele weitere.
Angetrieben von DeepL — Nutzt die hochmoderne neuronale Übersetzung von DeepL für natürliche, präzise Ergebnisse.
Zeitstempel bleiben erhalten — Alle Zeitinformationen bleiben exakt gleich. Nur der Text wird übersetzt.
Vorschau nebeneinander — Vergleichen Sie Original und Übersetzung Block für Block, bevor Sie herunterladen.
Keine Anmeldung nötig — Kostenlos nutzbar, kein Konto erforderlich.
Standard-SRT-Dateien (SubRip) mit Sequenznummern, Zeitstempeln und Text. Die meisten SRT-Dateien von YouTube, Videoschnittprogrammen und Untertitel-Tools werden unterstützt.
Die Übersetzungen laufen über DeepL, das weithin als einer der genauesten verfügbaren maschinellen Übersetzungsdienste gilt — besonders für europäische Sprachen.
Pro Übersetzung werden SRT-Dateien bis 5 MB oder 50.000 Textzeichen unterstützt.
Ja! Nach der Übersetzung können Sie eine andere Zielsprache wählen und erneut übersetzen, ohne die Datei neu hochzuladen.
Nein. Dateien werden im Arbeitsspeicher verarbeitet und sofort verworfen. Wir speichern Ihre Untertitelinhalte niemals.
This SRT translator is designed for creators who already have subtitle timing and need the text translated into another language. That is much faster than rebuilding captions from scratch because the subtitle blocks and timestamps stay aligned.
It is especially useful for YouTube videos, online courses, interviews, product demos, and multilingual publishing workflows. After translation, a quick human review usually helps smooth out line length and natural phrasing.